Sie wissen bereits, dass datengesteuertes Marketing funktioniert. Sie haben die HubSpot-Blogbeiträge gelesen, Sie haben die Frameworks für den Customer Lifetime Value gesehen und Sie haben wahrscheinlich bei einem Dutzend Webinaren über Kundensegmentierung zugestimmt. Aber hier ist die unbequeme Wahrheit: Die meisten WooCommerce-Shop-Besitzer führen die Zahlen ihres eigenen Shops nie tatsächlich aus. Diese Lücke ist genau das, was WooCommerce-Datenmarketing schließen soll.
Die Daten sind alle da. Bestellungen, Kunden, Produkte, Gutscheine, Einzelposten, Zahlungsmethoden, Rabattcodes und alle Metadaten, die Sie seit Jahren heimlich erfassen. Sie befinden sich in WooCommerce und warten darauf, exportiert zu werden. Sobald Sie sie in eine Tabellenkalkulation übertragen, eröffnet sich eine ganze Ebene der Marketingintelligenz, die das WooCommerce-Admin-Dashboard Ihnen niemals zeigen wird. Diese verborgene Ebene ist der eigentliche Sinn des WooCommerce-Datenmarketings.
In diesem Leitfaden führen wir Sie durch sieben hochwertige Marketinganalysen, die Sie mit exportierten WooCommerce-Daten durchführen können, was jede einzelne aussagt und wie Sie die Daten extrahieren, damit Sie sie tatsächlich durchführen können. Dieser Leitfaden ist das Marketing-Playbook für WooCommerce-Daten.
Inhaltsverzeichnis
Die Marketingdaten, die in Ihrem Shop versteckt sind
WooCommerce erfasst mehr Marketing-relevante Daten, als die meisten Shop-Besitzer realisieren. Jede Bestellung enthält die Artikel, Mengen, verwendeten Gutscheincodes, Zahlungsmethode sowie Rechnungs- und Lieferadresse. Jeder Kunde hat einen Gesamtumsatz, eine Bestellanzahl und ein letztes Bestelldatum. Jedes Produkt hat eine Kategorie und Attribute. Wenn Sie UTM-Erfassung oder ein Plugin zur Verfolgung von Verweisenden eingerichtet haben, enthält jede Bestellung auch den Akquisitionskanal, der den Kunden gebracht hat. Zusammengenommen sind dies die Rohmaterialien, auf denen jede Marketingentscheidung für WooCommerce-Daten basiert.
Das Problem ist nicht die Datensammlung. Es ist der Datenzugriff.
Das WooCommerce Analytics Dashboard zeigt Ihnen Aggregate: Gesamtumsatz in diesem Monat, Top-Produkte, Top-Verdiener. Das ist nützlich für einen schnellen Pulstest, aber bei weitem nicht ausreichend für eine echte Marketinganalyse. Um herauszufinden, welcher Kanal die besten Langzeitkunden bringt, welche Produkte immer zusammen verkauft werden oder welche Gutscheinkampagnen ihre Marge verdienen, benötigen Sie die Rohdaten in einem Format, das Sie pivotieren können.
Dieses Rohformat ist eine CSV- oder XLSX-Datei, die in Google Sheets, Microsoft Excel oder Looker Studio geöffnet wird. Sobald die Daten vorhanden sind, handelt es sich bei der Analyse meist um Pivot-Tabellen, SUMIFS und ein wenig QUERY. Sie brauchen keinen BI-Abschluss. Sie brauchen einen Nachmittag und die Bereitschaft, ein paar Rezepte zu befolgen.
Was wir gesehen haben: Jeder Shop-Besitzer, mit dem wir zusammengearbeitet haben und der einen monatlichen Export einrichtet, geht von seiner ersten Analyse mit mindestens einer Überraschung weg. Der Top-Kunde, von dem niemand wusste. Das Produkt, das immer mit einem anderen gekauft wird. Das saisonale Muster, das den Lagerbestand beeinflusst und das niemand kartiert hatte. Die Daten waren immer da. Der Export war es, der das Licht angezündet hat.
Das Werkzeug, das die Daten extrahiert, werden wir später in diesem Leitfaden behandeln. Vorerst ist die Denkweise das Wichtigste. Sie sitzen auf einer Marketing-Goldgrube. WooCommerce-Datenmarketing ist einfach die Arbeit, sie abzubauen, und das untenstehende Playbook zeigt Ihnen, wie.
7 datengesteuerte Marketinganalysen, die Sie durchführen können
Jede der sieben unten aufgeführten Analysen kann von jedem durchgeführt werden, der mit Pivot-Tabellen vertraut ist. Keine davon erfordert ein kostenpflichtiges BI-Tool. Alle rentieren sich, wenn Sie das erste Mal auf das reagieren, was sie Ihnen sagen. Zusammen bilden sie eine wiederholbare Routine für das WooCommerce-Datenmarketing.
1. Customer Lifetime Value nach Akquisitionskanal
Der Customer Lifetime Value (CLV) ist der Gesamtumsatz, den ein Kunde über seine gesamte Beziehung zu Ihrem Shop generiert. Die CLV nach Kanal aufgeschlüsselt zeigt Ihnen, welcher Marketingkanal die besten langfristigen Kunden bringt, was eine andere Frage ist als die, welcher Kanal die meisten Erstbestellungen bringt. Die Antworten stimmen selten überein.
Benötigte Daten: Bestellungen-Export mit Kunden-ID und Akquisitionsquelle (UTM-Parameter, Verweisende oder ein benutzerdefiniertes Metafeld, das beim Checkout erfasst wird).
Schneller Workflow: Bestellungen mit Kunden-ID und Quelle exportieren, in Sheets nach Kunden pivotieren, den Umsatz pro Kunde summieren, dann nach Kanal gruppieren und den Durchschnitt bilden.
Was es Ihnen sagt: Bezahlte Suche bringt vielleicht mehr Kunden, aber organische Suche bringt vielleicht Kunden mit höherem CLV. Oder E-Mail-Empfehlungen haben vielleicht einen zehnmal höheren CLV-Vorteil gegenüber Facebook. Verteilen Sie die Werbeausgaben entsprechend neu. Wenn Sie dies zum ersten Mal durchführen, werden Sie normalerweise feststellen, dass ein Kanal überfinanziert und einer unterfinanziert ist.
Vorsicht: Dies funktioniert nur, wenn Sie den Akquisitionskanal erfasst haben, als der Kunde zum ersten Mal kam. Wenn Sie dies noch nicht getan haben, beginnen Sie jetzt mit UTM-Parametern für jeden Marketinglink und einem benutzerdefinierten Metafeld beim Checkout. Historische Daten gehen verloren, aber drei Monate Vorwärtsverfolgung reichen aus, um Entscheidungen zu treffen.
2. Wiederholungskaufrate
Die Wiederholungskaufrate (RPR) ist der Prozentsatz Ihrer Kunden, die mehr als einmal bestellt haben. Sie ist der beste Einzelindikator für die langfristige Gesundheit eines Shops. Eine hohe RPR bedeutet, dass Sie nicht ewig neue Kunden akquirieren müssen. Eine niedrige RPR bedeutet, dass jeder Marketing-Dollar doppelt so hart arbeiten muss, weil der erste Verkauf der einzige Verkauf ist.
Benötigte Daten: Kunden-Export mit dem Feld Gesamtbestellungen (manchmal als „Bestellanzahl“ bezeichnet, abhängig von Ihrer Export-Einrichtung).
Schneller Workflow: Kunden mit Bestellanzahl exportieren, Kunden mit zwei oder mehr Bestellungen zählen, durch die Gesamtkundenzahl teilen.
Was es Ihnen sagt: Ihre Basisbindung. Branchen-Benchmarks variieren je nach Kategorie, aber alles unter 15 bis 20 Prozent bedeutet normalerweise, dass Ihr E-Mail- und Kundenbindungsmarketing noch Raum für Verbesserungen hat. Die Beobachtung von Quartal zu Quartal zeigt Ihnen, ob Ihre Treue- und Bindungsbemühungen funktionieren.
Die Wiederholungskaufrate ist die Zahl, die die Denkweise von Shop-Besitzern am meisten verändert. Die meisten haben sie seit über einem Jahr nicht mehr berechnet, wenn überhaupt. Ihre Zahl zu kennen und sie vierteljährlich zu beobachten, verändert die Art und Weise, wie Sie über jeden Marketing-Dollar denken. Es ist eine der einfachsten WooCommerce-Datenmarketing-Gewohnheiten, die man sich aneignen kann.
3. Produkt-Affinitätsanalyse
Produkt-Affinität ist ein schicker Begriff für „was zusammen gekauft wird“. Sie ist die Grundlage für jede Cross-Selling-, Bundle- und „Kunden kauften auch“-Kampagne. Und sie ist oft völlig kontraintuitiv zu dem, was ein Shop-Besitzer annimmt.
Benötigte Daten: Bestellungen-Export mit einzelnen Artikeln auf Produktebene, nicht nur mit Bestellsummen.
Schneller Workflow: Bestellungen mit Artikeln exportieren, nach Bestellnummer pivotieren, um die Produktkombinationen in jedem Warenkorb zu sehen, die Häufigkeit jedes Produktpaares zählen und nach Häufigkeit sortieren.
Was es Ihnen sagt: Welche Produkte sich natürlich zusammen verkaufen. Das sagt Ihnen, wo Sie ein Bundle erstellen, ein Upsell an der Kasse oder eine E-Mail-Sequenz „häufig zusammen gekauft“ aufbauen können. Wir haben einen Shop gesehen, der entdeckte, dass eine Kerze immer zusammen mit ihrem Diffusor verkauft wurde, ein Bundle um das Paar baute und beobachtete, wie dieses Bundle innerhalb eines Quartals zu einer Top-Drei-SKU aufstieg.
Tipp: Ignorieren Sie die offensichtlichen Paare. Die wertvolle Erkenntnis ist normalerweise ein Produkt, das Sie selbst nicht gepaart hätten. Das ist es wert, eine Kampagne darum aufzubauen.
4. Saisonale Verkaufsmuster
Saisonale Muster bestimmen die Lagerplanung, die zeitliche Abstimmung des Werbebudgets, die Personalentscheidungen und die Cashflow-Prognose. Wenn Sie nicht wissen, welche Monate Ihren Shop tragen, werden Sie entweder zu viel bestellen, bevor eine langsame Periode beginnt, oder zu wenig bestellen, bevor eine Spitzenzeit beginnt.
Benötigte Daten: Bestellungenexport nach Monat für die letzten zwei bis drei Jahre.
Schneller Workflow: Bestellungen mit dem Bestelldatumsfeld exportieren, nach Monat pivotieren, dann Jahr für Jahr vergleichen. Identifizieren Sie die Monate, die den Shop tragen, und die Monate, die ihn belasten.
Was es Ihnen sagt: Wann Sie die Werbeausgaben erhöhen sollten (die sechs Wochen vor Ihrer Spitzenzeit sind normalerweise der eigentliche Ertrag), wann Sie Lagerbestände abbauen sollten und wann Sie eine Promotion für die langsame Saison durchführen sollten. Es sagt Ihnen auch, ob ein Muster, das Sie für saisonal hielten, tatsächlich nur Wachstum ist.
Vorsicht: Ein Jahr Daten reicht nicht aus. Sie benötigen zwei oder mehr, um Saisonalität von Wachstum zu trennen. Wenn Sie weniger haben, beginnen Sie jetzt mit dem monatlichen Export, damit Sie nächstes Jahr die Daten haben.
5. Kategorie- und Attributanalyse
Die meisten Shops erzielen den Großteil ihres Umsatzes mit einer kleinen Anzahl von Kategorien oder Produktattributen. Die Kategorieanalyse sagt Ihnen, welche das sind, was bedeutet, dass sie Ihnen sagt, wo Sie Werbeausgaben, SEO-Aufwand und die Entwicklung neuer Produkte konzentrieren sollten.
Benötigte Daten: Bestellungen mit Artikeln und Produktkategorie- oder Attribut-Metadaten oder ein Produktexport mit Kategoriedaten.
Schneller Workflow: Bestellungen mit Artikeln und Kategorie-Metadaten exportieren, nach Kategorie pivotieren, Umsatz summieren. Machen Sie dasselbe für jedes Attribut, das Ihrer Meinung nach wichtig ist (Größe, Farbe, Stil).
Was es Ihnen sagt: Der lange Schwanz im Vergleich zum Arbeitspferd. Die meisten Shops erzielen 60 bis 80 Prozent des Umsatzes mit 20 Prozent der Kategorien. Konzentrieren Sie das Marketing auf die 20.
Die meistverkaufte Kategorie eines Shops stimmt selten mit der überein, die am intensivsten beworben wird. Es gibt fast immer eine stille Kategorie, die mehr einbringt als die laute. Die Analyse sagt Ihnen, dass Sie neu ausbalancieren sollen.
6. Coupon- und Promotion-ROI
Coupons sind der am einfachsten zu ziehende Marketinghebel und der am schwierigsten ehrlich zu messende. „Meine 20 Prozent Rabatt-E-Mail hat viele konvertiert“ ist eine Eitelkeitsmetrik. Die eigentliche Frage ist, ob der Rabatt inkrementelle Einnahmen generiert hat, die Sie ohne ihn nicht erzielt hätten.
Benötigte Daten: Gutschein-Export mit Einlösungshäufigkeit und Bestellungen, die mit jedem Gutscheincode verknüpft sind.
Schneller Workflow: Gutscheine exportieren, den Umsatz aus Bestellungen mit jedem Gutschein summieren, den Rabattwert abziehen und mit einem Basiswert vergleichen (dem durchschnittlichen Bestellwert von Nicht-Gutschein-Bestellungen im gleichen Zeitraum).
Was es Ihnen sagt: Ob der Gutschein seine Marge wieder hereingeholt hat oder ob Kunden nur darauf trainiert wurden, auf den nächsten Rabatt zu warten. Einige Gutscheinkampagnen sehen großartig aus, bis Sie die verlorene Marge von Kunden berechnen, die zum vollen Preis bezahlt hätten.
Vorsicht: Berücksichtigen Sie Kannibalisierung. Viele Gutscheineinlösungen stammen von Kunden, die sowieso gekauft hätten. Die sauberste Gutschein-ROI-Analyse verwendet ein Kontrollsegment, das den Gutschein nicht erhalten hat.
7. Kundensegmentierung für E-Mail-Marketing
„Die gesamte Liste per E-Mail versenden“ ist ein Cheat-Code, um Abmeldungen zu generieren. Segmentierte Sendungen konvertieren besser als ein einziger Massenversand, da die Nachricht jeden Kunden dort abholt, wo er sich gerade befindet. Die Zielgruppensegmentierung ist eine der Kernstrategien, auf die Mailchimps E-Mail-Benchmarks Shop-Besitzer hinweisen. Eine gute Segmentierung beginnt damit, dass Sie wissen, wer in Ihrer Liste ist: den Lifetime Value jedes Kunden, die Anzahl der Bestellungen, wann er zuletzt gekauft hat und die Kategorien, die er gekauft hat.
Benötigte Daten: Ein Kundenexport für Lifetime Value und Bestellanzahl, plus ein Bestellungs-Export (mit einzelnen Artikeln), um das Datum der letzten Bestellung jedes Kunden und die gekauften Kategorien abzuleiten.
Schneller Workflow: Kunden mit Lifetime Value und Bestellanzahl exportieren, letztes Bestelldatum und Kategorien aus einem Bestellungs-Export abrufen, dann Segmente in Sheets taggen. Ein nützliches Starter-Set:
- VIP: Top 10 Prozent nach Lifetime Value
- Abgewanderte: keine Bestellung in 180 Tagen
- Hohe Frequenz: vier oder mehr Bestellungen
- Erstkäufer: eine Bestellung in den letzten 30 Tagen
Laden Sie jedes Segment als Liste oder Tag in Ihre E-Mail-Plattform hoch.
Was es Ihnen sagt: Welche Kampagnen an welches Segment gesendet werden sollen. Reaktivierungs-Flows für abgewanderte Kunden, Vorschauen auf neue Produkte für VIPs, Sequenzen zur Anregung der Zweitbestellung für Erstkäufer, Treueprämien für häufig kaufende Kunden. Generische Sendungen werden zu gezielten und die Konversionsraten steigen.
Für das Export-Rezept siehe unseren Leitfaden, wie man WooCommerce-Kunden exportiert mit den Feldern, die die Segmentierung benötigt.
Die 7 Analysen im Überblick
- CLV nach Akquisekanal: Bestellungen plus Kunden plus Quell-Metadaten. Ungefähr 60 Minuten. Gleicht Werbeausgaben neu aus.
- Wiederholungskaufrate: Kunden mit Bestellanzahl. Ungefähr 15 Minuten. Basis-Retentionsmetrik.
- Produktaffinität: Bestellungen mit einzelnen Artikeln. Ungefähr 45 Minuten. Zeigt Cross-Selling-Bundles an.
- Saisonale Verkaufsmuster: Bestellungen pro Monat über zwei oder mehr Jahre. Ungefähr 30 Minuten. Steuert Lagerbestand und Werbezeitplanung.
- Kategorie- und Attributanalyse: Bestellungen mit einzelnen Artikeln und Kategorie-Metadaten. Ungefähr 30 Minuten. Fokussiert Werbeausgaben.
- Coupon- und Promotions-ROI: Coupon-Export plus verknüpfte Bestellungen. Ungefähr 45 Minuten. Fördert Rabattdisziplin.
- Kundensegmentierung: Kunden nach Lifetime Value und Bestellanzahl, plus Bestellungen nach letztem Bestelldatum. Ungefähr 60 Minuten. Steigert die E-Mail-Konversion.
So exportieren Sie die richtigen Daten
Jede der oben genannten WooCommerce-Daten-Marketinganalysen beginnt mit demselben Schritt: Daten aus WooCommerce exportieren. Hier gibt es zwei Optionen, und es ist hilfreich, ehrlich über den Kompromiss zu sein.
Native WooCommerce-Exporte liefern aggregierte CSV-Dateien aus dem integrierten Berichts-Bildschirm. Sie reichen für einfache saisonale Muster und allgemeine Verkaufszahlen aus. Sie reichen nicht für CLV-Analysen, Produktassoziationen oder jegliche Segmentierungsarbeiten aus, da ihnen benutzerdefinierte Metadatenfelder, Zeilenartikeldetails und die kundenbezogenen Felder fehlen, die diese Analysen benötigen.
Ein dediziertes Export-Plugin liefert Ihnen jedes Feld, einschließlich benutzerdefinierter Metadaten, Zeilenartikel und Coupon-verknüpfter Bestellungen, plus Filterung und Zeitplanung. Store Exporter Deluxe ist das Plugin, das wir entwickeln, und es ist dasjenige, das wir immer dann verwenden, wenn ein Shop wiederholbare Marketing-Exporte benötigt. Es verarbeitet Bestellungen, Kunden, Produkte und Coupons und unterstützt mehrere Exportformate, einschließlich CSV und XLSX.
Hier ist das Export-Rezept für jede der sieben Analysen:
- CLV nach Kanal: Bestellungen mit Kunden-ID und UTM- oder Quell-Metadaten. Sehen Sie sich unseren vollständigen Leitfaden zum Exportieren von WooCommerce-Bestellungen an.
- Wiederholungskaufrate: Kunden mit dem Feld Gesamtbestellungen.
- Produktassoziation: Bestellungen mit Zeilenartikeln.
- Saisonale Muster: Bestellungen mit Datumsfeld.
- Kategorie- und Attributanalyse: Bestellungen mit Zeilenartikeln und Kategorie-Metadaten oder ein Produkt-Export. Sehen Sie sich den Leitfaden zum Exportieren von WooCommerce-Produkten an.
- Coupon-ROI: Coupon-Export mit Einlösungsdaten. Sehen Sie sich unseren Coupon-Export-Leitfaden an.
- Kundensegmentierung: Kunden nach Lifetime Value und Bestellanzahl, plus ein Bestell-Export für letztes Bestelldatum und Kategorien.
Für eine breitere Perspektive, wie Exporte in den täglichen Shop-Betrieb passen, lesen Sie unseren Begleitartikel zur WooCommerce-Bestellverwaltung.
Ziel-Exportfrequenz: monatlich für Segmentierung und CLV, wöchentlich für Promotions-ROI während aktiver Kampagnen und vierteljährlich für saisonale und Kategorieanalysen. Die Shop-Besitzer, die am meisten aus diesem Workflow herausholen, richten einen geplanten monatlichen Export ein. Eine E-Mail landet im Posteingang mit den Bestellungen und der Kundendatei des Monats, und sie verbringen 30 Minuten in Sheets. Dieser Rhythmus ist es, wo WooCommerce-Datenmarketing tatsächlich stattfindet.
Benötigen Sie die Daten aus WooCommerce nach einem Zeitplan, damit die Analyse-Schleife tatsächlich läuft? Store Exporter Deluxe verarbeitet Bestellungen, Kunden, Produkte und Coupons für 39,50 $ pro Jahr für die Einführungslizenz.
Tools für die Analyse
Sie benötigen kein BI-Tool, kein Data Warehouse und keinen sechsstelligen Analytics-Stack, um eine der sieben oben genannten Analysen durchzuführen. Eine Tabellenkalkulation und 30 Minuten reichen aus. Hier ist die ehrliche Tool-Leiter.
- Google Tabellen ist kostenlos, kollaborativ und verarbeitet jede Analyse in diesem Leitfaden nativ mit Pivot-Tabellen, der QUERY-Funktion und ein wenig SUMIFS. Dies ist der richtige Ausgangspunkt für etwa 95 Prozent der Shop-Besitzer.
- Microsoft Excel ist leistungsfähiger für große Datensätze (100.000 Zeilen und mehr), verfügt über bessere native Pivot-Tabellen und enthält Power Query für die Daten transformation. Es lohnt sich, sobald sich Sheets langsam anfühlt.
- Looker Studio ist ein kostenloses Google-Tool, das sich mit Tabellen oder CSVs verbindet und Dashboards erstellt, die Sie monatlich aktualisieren können. Es ist der richtige Schritt, sobald sich Tabellen einschränkend anfühlen und Sie visuelle Dashboards anstelle von rohen Pivot-Tabellen wünschen.
Store Exporter Deluxe holt die Daten heraus, und dieser Export ist der erste Schritt in jedem WooCommerce-Datenmarketing-Workflow. Die Analyse erfolgt in dem Tool Ihrer Wahl, das Ihrem Komfortniveau entspricht. Wählen Sie das billigste, das funktioniert, und rüsten Sie nur auf, wenn es aufhört zu funktionieren.
Häufig gestellte Fragen
Benötige ich einen Datenanalysten, um diese Analysen durchzuführen?
Nein. Jede WooCommerce-Datenmarketing-Analyse in diesem Leitfaden kann in Google Tabellen oder Microsoft Excel von jedem durchgeführt werden, der mit Pivot-Tabellen und SUMIFS vertraut ist. Wenn Sie eine CSV exportieren können, können Sie CLV nach Kanal ausführen. Der schwierigste Teil ist normalerweise die Auswahl, welche Analyse zuerst durchgeführt werden soll, nicht die Tabellenkalkulationsarbeit selbst.
Was ist, wenn ich keine UTM- oder Akquisitionskanal-Daten erfasst habe?
Beginnen Sie jetzt. UTM-Parameter für jeden Marketinglink plus ein benutzerdefiniertes Metafeld an der Kasse (oder ein Verweis-Tracking-Plugin) liefern Ihnen die Daten von diesem Zeitpunkt an. Historische Daten sind verloren. Drei Monate Vorwärtsverfolgung reichen normalerweise aus, um die CLV-nach-Kanal-Konversation ehrlich zu beginnen.
Wie oft sollte ich diese Analysen durchführen?
Monatlich für CLV, Kundensegmentierung und Coupon-ROI während aktiver Kampagnen-Zeiträume. Vierteljährlich für saisonale Muster, Kategorie analysen und Wiederholungskaufraten. Produkt affinität vierteljährlich ist normalerweise ausreichend, es sei denn, Sie fügen schnell neue SKUs hinzu.
Was ist der billigste Weg, WooCommerce-Daten nach einem Zeitplan zu exportieren?
Store Exporter Deluxe für 39,50 $ pro Jahr für die Einführungs lizenz beinhaltet geplante Exporte per E-Mail oder FTP. Nach der Einrichtung läuft es automatisch. Für einmalige Exporte ist der integrierte WooCommerce-Bericht-CSV kostenlos, aber es fehlen die Zeilen artikel- und Metadaten felder, die die meisten dieser Analysen benötigen. Ein geplanter Export ist der billigste Weg, um eine WooCommerce-Datenmarketing-Routine am Laufen zu halten.
Kann ich diese Analysen nur über das WooCommerce-Admin-Dashboard ausführen?
Nicht wirklich. Das Admin-Dashboard zeigt Aggregate (Gesamtumsatz, Top-Produkte, Top-Verdiener), die Ihnen einen Pulsschlag geben, aber nicht genügend Details für pivot-basierte Analysen. CLV nach Kanal, Produkt affinität und Segmentierung benötigen alle Kunden- und Zeilen artikel-Level-Daten, die das Dashboard nicht preisgibt. Der Export ist, wo das wirkliche WooCommerce-Datenmarketing beginnt.
Muss ich Looker Studio oder ein BI-Tool kaufen, um loszulegen?
Nein. Google Tabellen verarbeitet alle sieben Analysen in diesem Leitfaden. Looker Studio ist ein kostenloses Google-Tool, wenn Sie später Dashboards wünschen, aber es ist nicht erforderlich, um von dem Workflow zu profitieren. Beginnen Sie mit Tabellen und rüsten Sie nur auf, wenn Sie an eine Grenze stoßen.
Verwandeln Sie Ihre Daten in Marketingentscheidungen
WooCommerce hat die Daten. Die meisten Store-Besitzer holen sie nie heraus. Die sieben Analysen in diesem Leitfaden (CLV nach Kanal, Wiederholungskaufrate, Produktaffinität, saisonale Muster, Kategorieanalyse, Coupon-ROI, Kundensegmentierung) sind die WooCommerce-Daten-Marketingaktionen, die sich zuerst lohnen. Jede einzelne macht sich beim ersten Mal, wenn Sie auf das reagieren, was sie Ihnen sagt, bezahlt.
Datengesteuertes Marketing erfordert keinen größeren Analyse-Stack. Es erfordert einen Nachmittag mit den Daten Ihres eigenen Shops. Jeder Shop, den wir beobachtet haben, der dies einmal getan hat, kommt mit mindestens einer Überraschung zurück. Der Top-Kunde, von dem niemand wusste. Das Produkt, das immer mit einem anderen gekauft wird. Das saisonale Muster, das niemand kartiert hatte. Führen Sie die Analysen durch. Dann führen Sie sie im nächsten Quartal erneut durch.
Jede dieser Analysen beginnt mit demselben Schritt: dem Herausziehen der Daten. Dieser erste Export ist der Beginn des WooCommerce-Daten-Marketings. Wenn Sie bereit sind, die Daten Ihres Shops zu nutzen, ist Store Exporter Deluxe die Datenausgabe-Schicht, die für diese Aufgabe entwickelt wurde, für 39,50 $ pro Jahr für die Einführungslizenz.
